【扑鱼游戏APP】禁止数据中心使用GeForce的英伟达,是在滥用自己的垄断地位吗?

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扑鱼游戏APP|,GeForce不会作为深度自学任务使用。至于第三方为英伟达显卡开发的Nouveau驱动,CUDA没有异议。换句话说,没有英伟达的官方软件许可,GeForce完全不可能进行深入的自学培训。

据此,清水指出,此次NVIDIA的改版,意味着无论是消费用户还是企业用户,都将无法再使用GeForce显示卡在自己部署的数据中心进行深度自学任务操作。清水暗暗谴责,很有深意。英伟达正在骗取自己在GPU领域的独占地位;尤其是对于想进行深入自学实验的学生,以及那些还没有从北到南商业化的企业,这种做法是非常不合理的。对此,零点公司创始人兼首席执行官余凯评论说,未来谷歌可能会在一定程度上倒退,说用TensorFlow不能用我的TPU。

任何大公司都会利用自己的独家优势控制市场。本质上,英伟达已经在一定程度上改变了条款,并且已经按照条款采取了行动。2017年12月21日,日本知名云服务提供商SAKURA宣布暂停收购Geforce Titan X基主机,原因是收到英伟达(日本)拒绝停止使用Geforce系列的书面通知。只是钱的问题。

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当然,如果用户以后想开始深度自学培训,可以卖NVIDIA下的特斯拉GPU,这是专门针对深度自学的高端产品。但问题是特斯拉系列在性能上不如GeForce系列高,后者毕竟够用;但是特斯拉系列的价格好很多,甚至10倍以上。这里比较一下GeForce GTX 1080和特斯拉P100。

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双方都使用PASCAL架构。CUDA内核数量分别为2560和3584(后者比前者多了近一半),单核TFLOPS多一点。当然RAM速率和功耗都有显著提高。

在实际的训练测试中,双方展示了下图和右图:可以看出特斯拉P100在能耗和温度方面确实比GeForce GTX 1080在性能和稳定性上有优势,但这个优势并不是压倒性的质量优势。体现在价格上,GeForce GTX1080官网价格为549美元;特斯拉P100在Thinkmate的报价为5699美元。这个高达10倍的差价,可以说是指碾压。特斯拉系列很好,但是价格极高;GeForce是次等的,但是可以用来优惠,价格很低。

所以指出GeForce对于那些想进行深入自学研究但又缺钱的用户来说,似乎是一个非常划算的免费选择。所以很明显,英伟达是想切断这种用GeForce作为深度自学来促进特斯拉系列销售的较低门槛路径;更高的价格意味着更高的利润。嗯,英伟达就是想多赚钱。

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信息服务网站Solidot也回应称,英伟达的消费级显卡GeForce在架构上类似于Quadro、特斯拉等企业级显卡,但价格天价,因此部分企业可能会将消费级显卡作为AI部署到数据中心。至于英伟达禁止使用GeForce作为数据中心,Solidot评论道:当一个市场被一家公司主导时,什么事情不会再发生?这个企业似乎不会采取各种措施来提供尽可能多的利润。然而,英伟达完全切断了GeForce与数据中心的联系,并留下了一条出路:如果用户使用GeForce作为基于数据中心的区块链,英伟达回应说这样做是可以的。

显然,区块链之所以需要免税,可能是因为英伟达在这一领域的优势不具备其在深度自学领域的绝对优势;无论是AMD的显示卡,还是专门定制的矿用机,在矿用场景上都不逊色于英伟达的显示卡。
最后,(微信官方账号:)注意到在EULA的英文版和日文版已经修改的前提下,中文版还没有修改,但是既然英伟达已经在日本市场杀了刺客,那么其他地方的幸存者是不是很难找到?允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。。

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