全面解读|中国云计算产业:中上游芯片“卡脖子”,下游云生态百花齐发_扑鱼游戏

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扑鱼游戏app官网:DDR4 .上述厂商多年来积累了服务器芯片的研发经验,路标清晰(如华为规划了下一代5nm芯片),生态扩张大,已在运营商、政府、金融、互联网等领域得到应用。MIPS架构,国内服务器芯片企业中,龙芯是基于这个架构开始研发的。龙芯早就计划开发基于这种架构的PC处理器,但效果不佳。

现在龙芯已经转向开发基于这种架构的服务器芯片。IBM享有知识产权的电源架构于2015年向中国企业开放。

但是由于对外开放,基于这种架构的国产服务器芯片的发展受到了一定程度的影响。内存条自律研发在内存条领域,中国厂商缺乏高端内存条领域的核心技术,需要与国外合作。目前,紫光国鑫、武汉新新等企业已经或正在建设存储芯片工厂,开展存储芯片领域的自律研发。

紫光国鑫作为紫光集团各地内存芯片生产厂的投资主体,涉及内存芯片的设计、生产、测试和方案构建,重点是12英寸DRAM内存芯片的研发。福建金华是国内较早积极开发内存芯片研发的企业,在福建和上海都有内存芯片工厂。

2019年,美国宣布停止在福建销售金华,并禁止美国公司向后者销售技术和产品,影响了公司的自律研发过程。目前,国内芯片行业在资金和技术研发水平上发生了很大变化,自律性和高效性大大提高。然而,芯片行业的环节很多,中国芯片企业面前仍然存在许多技术壁垒,其中主要的瓶颈集中在设计和生产环节。

目前芯片建模和设计软件的核心技术被美国企业垄断。芯片建模和设计软件大大降低了芯片设计和VLSI生产的可玩性。

没有这类软件的反对,开发高级装备芯片的可玩性会提高一个数量级。没有建模和设计软件,三星和英特尔都无法设计芯片。这一领域的技术门槛很高,不仅需要计算机自动分解电路,还需要优化仿真建模,使研发具有可玩性。

目前该领域的主要提供商有Cadence、Synopsys等。建模设计软件技术已经发展到第三代,可以搭建分段建模,对抗标准多核服务器。

芯片建模设计软件自律高效的关键在于中国企业是否能够控制几乎所有方面的技术,包括架构设计、模块设计、编码、测试、建模、布局布线、时钟和电源优化、PCB测试设计等。在芯片生产方面,世界上最先进设备的工艺技术由跨国公司控制,而中国大陆的芯片工艺技术仍然停留在22纳米和16纳米。制造过程缓慢是中国大陆芯片产业领先发达国家和地扑鱼游戏app官网区的最重要原因之一。例如,TSMC可以在2020年投产5纳米工艺,并正在开发2纳米工艺,预计在2024年实现商业化。

另外,目前能生产7nm工艺核心生产设备的国家只有荷兰、日本等少数几个,本土行业必须尽快在这方面有所突破。先进的设备、自律和高效的流程研发不仅可以将芯片行业的发展水平提高到一个更高的水平,而且对中国云计算行业的发展和其他行业的数字化转型也起到了很强的推动作用。

中游IT基础设施:国产设备没有“核心”。IT基础设施是支持云应用最重要的资源平台,主要由服务器、存储和网络设备组成。经过多年的发展,中国本土制造商已经在市场上占据了最重要的市场地位
在存储市场,2018年中国存储市场占全球存储市场的12.0%,2018年同比增长26.8%,超过32亿美元。

IT设备领域的主要瓶颈,比如服务器、存储等都是国产的,但是使用的芯片大多是X86架构。一旦贸易摩擦经常发生,它们可能会被其他国家阻止。与Alpha架构、ARM架构、MIPS架构、Power架构相比,从实际应用角度来看,目前广泛使用的是基于ARM架构的华为彭坤芯片泰山服务器、天津海云芯片服务器、成都神威芯片服务器。这些服务器已经转移到政府的集中订购单上,并且坚信以后不会在政府等领域使用。

下游云生态:蓬勃发展的生态系统对中国云计算产业的发展至关重要,其最重要的程度甚至达到两个环节:芯片和IT基础设备。虽然中国可以开发自律高效的芯片和基础设备,但如果没有开源生态环境,为用户、ISV、SI构建开放的行业应用系统,那么中国的云计算市场就不会陷入国外云计算厂商技术产品的低价。云生态主要包括云基础平台、数据库、云原生和SaaS应用等。

很多云生态的厂商都有进步,这里只举几个例子。云基础平台2019年,华为云宣布鲲鹏云服务及解决方案。

鲲鹏云服务单华为自己开发芯片和硬件设备,反对很多国产服务器操作系统。2013年,阿里巴巴云独立开发了大规模分布式计算平台“天妃”,部署在5000个X86集群上,构建多集群协同运营。

2019年,阿里巴巴云宣布推出基于海云CPU平台的阿里专有云安全灵活标准云计算平台。腾讯云与中科曙光2017年签署战略合作协议,深化智慧城市、城市云、行业云、大数据等领域业务合作,率先打造“安全高效”、“云管理平台”解决方案。2019年,腾讯云宣布推出基于海云硬件平台的腾讯云TStack。国内各大厂商都在打造自己的基于云的平台,或者开源,或者自主开发,在此列出。

数据库数据库是企业IT所依赖的轻型资产,尤其是在云数据库逐渐成为新一代IT基础设施的情况下。目前,中国制造商在这一领域发展迅速。在市场呈现方面,阿里的polarDB进展不错,腾讯云数据库增长超过123%,而国外数据库平台甲骨文同期增长66%。在技术进步方面,2019年,华为发布了分布式数据库GaussDB,采用MPP(海量并行处理)架构,相对于行存储和列存储,获得了处理PB(Petabyte)数据的能力。

蚂蚁金服销售的国内数据库平台OceanBase也在Github开通。云诞生华为云在2015年将云诞生列为战略技术投资范围。2019年,华为发布了KubeEdge 1.0,构建了终端边缘云的全面协作,提升了性能、可靠性和稳定性,反对服务网格,将计算能力引向边缘,反对以GPU、FPGA、ARM为代表的异构计算,获得了云和边缘的计算资源。

2019年,阿里巴巴云宣布推出边缘容器和云原生应用管理和交付系统。边缘容器可以实现云、边缘和终端应用的集成交付,反对不同系统架构和网络条件下的交付和生命周期管理。腾讯云还宣布了限于不同企业场景的云原生技术产品,包括企业级集装箱服务平台TKE、集装箱服务网格、无服务器2.0和一站式DevOps。

据IDC分析,SaaS的应用在企业订购SaaS的支出中占主导地位。SaaS的主要应用包括企业资源管理(ERP)和客户关系管理(CRM),其次是内容工作流和管理应用,以及协作应用(云视频会议和云协作平台)。
随着国内云计算ToB时代的到来,国内互联网厂商纷纷向企业市场进军。传统软件龙头金蝶、用友、广联达、惠娜、世纪都在大力转型成云;客户众多、销售难、倍森等优质厂商。

也出现在初创企业中。目前,行业已经进入高质量快速增长阶段,国内SaaS市场发展的转折点即将到来。

在上一个管理软件时代,中国通用软件厂商(如用友、金蝶)的布局和技术实力领先于国际巨头,大集团企业(很多国企、央企)的市场无法转移。从目前的发展来看,SaaS频繁出现后,国内用户反而逐渐建立了本土化。比如北方工业用它做甲骨文,中石油用它做SAP,这些企业上云都是自由选择了国内企业金蝶。

云生态的主要瓶颈是各行业的应用大多基于Windows和X86架构。这些商业技术一旦被允许,在系统运行中不会给各个行业的应用带来很大的风险。综上所述,2016年至2018年中国云计算产业年增长率保持在30%以上,但与美国相比,2018年中国云计算市场规模仅为美国的8%左右,与目前中国GDP约占美国同期GDP 66%的情况明显不同。

可以看出,我国云计算的发展水平和经济发展的不确定性相当严重。我国政府和企业的云率与发达国家没有太大差距。根据麦肯锡等研究机构的数据,2018年,美国企业的云率已经超过85%,欧盟企业的云率约为70%。根据几乎所有中国电子不会等的机构统计数据,2018年中国各行业企业的云率只有40%左右。

全栈自律高效的云计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施。政府和大型企业用户不会拒绝云计算技术的自律性和高效性,尤其是对于运营政府和企业核心应用和数据的关键信息系统,甚至必须包括芯片、IT基础设施设备和生态系统。相关文章:阿里巴巴云歌代斌:让世界没有艰难的安全运维。

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